なぜ一部の音声認識システムはアクセントの強い人の話を理解しにくいの?

音声認識システムがアクセントの強い人の話を理解しにくい主な原因は、言語モデルの学習データの偏り、音声波形の歪み、話者依存性の3つです。
言語モデルがアクセントの強い話し方に慣れていないため、認識精度が低下することがあります。
また、アクセントの強い話し方では、音声波形が歪んだり、音が混ざり合ったりするため、正確な音声波形を認識する必要がある音声認識システムにとっては課題があります。
さらに、アクセントの強い話し方は個人差が大きく、システムが慣れていない場合は、認識精度が低下することがあります。
改良には、多様なアクセントを含むデータセットの作成や、音声波形の歪みを補正する技術の開発、個人差に対応するための話者認識技術の導入などが必要とされています。

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Posted by nazedarou